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微软著名开源项目Runtime成了吃瓜现场，全球程序员在GitHub评论区围观嘲笑：
原来是新出的Copilot代码智能体在尝试帮忙自动修Bug，但那叫一个越帮越乱。
Bug本身只是一个正则表达式的小问题，被分配给一位微软员工斯蒂芬和Copilot合作解决。
Copilot在方案描述中说的头头是道，什么“这确保了一致性”，“改动很小”等等。
合着这AI忙活了半天，唯一的“贡献”其实是把标题给改了，也是学会摸鱼的精髓了。
还好其实只是代码规范的小问题，斯蒂芬老哥也没当回事，直接请Copilot修复样式问题，并把测试挪到之前的文件中。
没过多久Copilot就回报：我已修复样式问题，并把测试移动到现有文件中。
AI闯的祸还得AI自己收拾，Copilot尝试修复错误，还总结到“最初的修复方案过于激进”。
结果这位先进的AI智能体，直接被更原始的程序Bot打脸了：此操作被取消，后续步骤可能不包含预期的日志。
这下围观的网友直接崩不住了，跳出来阴阳怪气“我真的看到了这个方案的潜力”。
与其让真人花时间编写无法运行的代码，不如让计算机自己去编写无法运行的代码，至少提高了写无效代码的效率。
最终这条PR被斯蒂芬老哥手动关闭，他认为是由于配置问题，智能体无法访问所需的依赖项。
被折磨的也不是只有斯蒂芬一人，另一位员工埃瑞克还遇到手动关闭PR、删除分支之后，一回头Copilot又把分支恢复了，还改个标题请求老哥再审核。
在另一个有关正则表达式的PR中，bug是由于堆栈回溯时数组越界出现异常。
Copilot给的方案居然是添加一个边界检查，当超出数组长度时返回“不匹配”，避免抛出异常。
这个方案被斯蒂芬评价为“治标不治本”，那到底为什么会出现越界，还是没有解决。
Copilot有反应了，但没有给出新的解决方案，而是说了一大套理由论证自己的方案已经有效解决了问题，还是“优雅地”。
斯蒂芬也没法说服AI，而是指出新的问题，又是测试代码没放对位置所以没执行。
到这里围观网友已经看不下去了，认为微软员工应该自己动手解决问题，而不是浪费时间指导AI。
毕竟这可是.NET运行时的代码，多少云计算、医疗、金融等行业的重要系统要依赖它运行。
Copilot智能体的糟糕表现，围观的程序员一开始只是觉得好笑，但慢慢也开始思考对于整个行业来说意味着什么。
结合微软刚刚大裁员3%，还披露公司20%-30%的代码由AI生成这一消息，让人怀疑Copilot就是用来替代被裁掉的6000人的。
这样继续下去，让人无法再继续信任.NET这个平台了，总有一天AI写的糟糕代码会进入生产环境。
一位.NET开发者提出，有多少AI是基于15年前的Stack Overflow答案进行训练的，而这些答案已经不再代表当前的模式或推荐方法。
不过斯蒂芬老哥回复，使用Copilot不是公司强制性的要求，团队一直在实验AI工具以了解在当前和未来的局限性。
整个.NET运行时代码库中，Copilot自动修Bug成功合并代码的案例只找到两个，也都是合作的人类程序员反复提示修改后才成功。
不过Copilot还在很多PR中当辅助代码审核员，这些比较顺利，基本都成功了。
这款Copilot智能体看来目前还是只能干干自动补全，总结代码内容的活。
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